文章标题：基于分形与ARIMA的煤层气产量预测

文章作者：王 宇　李治平　刘 超
关 键 字：煤层气产量预测；分形分析；自回归综合移动平均模型；重标级差R/S；时间序列
文章摘要：煤层气产能受多种因素影响，错综复杂，难以控制，模拟过程复杂、资料难获得，有必要在资料不完全的情况下通过其他数学方法对煤层气产能潜力进行正确的分析。利用分形理论的R/S（重标极差法）分析方法对煤层气产量变化趋势进行分析，应用基于数理统计理论的ARIMA建模方法进行产量预测，可将R/S分析法中的参数估计来反映ARIMA模型适应性，提高预测准确性。应用分形-ARIMA预测方法对山西沁水某煤层气井产量进行了产量预测，经证明，预测结果具有较高精度，满足煤层气产量变化情况。基于分形分析与ARIMA模型的煤层气产量动态预测方法所需资料少，能够充分利用所掌握信息实现动态外推预报。