文章标题：基于大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统

文章作者：贾国栋1　庞浩1　王相涛1　刘青1　宋倩2
关 键 字：大数据;人工智能;智能分析;辅助决策;子系统
文章摘要：

针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田生产过程中产生的大量数据。在产运储销平衡模块中,拟使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络处理和分析动态数据,采用随机森林(Random Forest,RF)构建模拟预测模型,使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化目标结果。油田智能分析辅助决策子系统在线诊断模块使用基于阈值的异常检测自编码器模型,实时监测设备运行状态。应急救援在线训练模块采用决策树构建决策支持模型,提供智能决策支持。基于大数据和人工智能的油田智能分析辅助决策子系统打破了传统油田生产管理的局限性,提高了整体运营效率和资源利用效率,为油田行业的智能化发展提供了新的思路和方法。