文章标题：深度强化学习驱动的压裂参数多目标优化方法

文章作者：张学敏1,2　魏莉1,2　杨丽娜1,2
关 键 字：深度强化学习;压裂参数优化;多目标决策;地质可行性指数;页岩气开发
文章摘要：

针对页岩气水平井压裂设计中地质非均质性显著、工程约束复杂、经济目标冲突的难题,提出一种基于深度强化学习驱动的压裂参数多目标优化方法。通过构建融合地质—工程—经济三域特征参数状态空间,设计融合NSGA-Ⅲ算法改进的奖励函数机制,并结合首创的地质可行性指数量化模型,实现压裂参数的智能优化。基于A区块18口水平井压裂数据的实验表明,相比传统粒子群优化算法,基于深度强化学习驱动的压裂参数多目标优化方法使估算最终采收率提升12.7%,单井成本降低9.3%,裂缝复杂度指数提高41%,净现值标准差减少27%。研究成果可为智能压裂决策提供理论支撑,推动地质工程一体化技术发展。