文章标题：基于GraphRAG的地面建设项目智能管控应用构建方法

文章作者：孙晓磊1　宋旭2　陈怡玥2　翟纪宇2　杜志虎2
关 键 字：大语言模型;检索增强生成;智能体;知识图谱;地面建设
文章摘要：大庆油田年均实施1 000余项地面建设项目,类型复杂、周期长、参建方多、质量安全环保风险高,导致违章与事故频发,显著增大整体合规管控难度。针对上述痛点,提出构建融合“领域知识库+行业大模型”的地面建设项目合规管控智能解决方案,结合油田地面建设专业管理实践,通过本体设计、知识抽取、知识表示、知识存储、知识融合、知识计算及知识运维七步构建领域知识图谱;设计知识推荐/智能问答智能体、智能判标/合规审查智能体、临期预警/超期报警智能体三类核心智能体;从前期方案审查、施工图设计、招标管理、开工管理等维度构建智能应用体系,可提升知识赋能与决策支持能力、优化效率与成本控制、增强质量与合规管控、强化安全环保风险防控,为油田地面建设项目合规管控提供了一条从“经验驱动”迈向“知识驱动”的系统性技术路径。但在实际转化应用过程中仍需攻克多源异构数据治理、复杂工程逻辑关系建模、知识图谱动态演化、智能体参数优化、大小模型协同等关键技术挑战。